0

Amazon Machine Learning Studio のバイナリ分類アルゴリズムを使用しており、要件に従ってスコアのしきい値を 0.01 に調整しています。したがって、予測スコアが 0.01 を超えるすべてのレコードは 1 を予測する必要があります。ただし、リアルタイム予測を行っている間、計算された予測スコアが 0.01 を超えているにもかかわらず、予測ラベルは 0 として返されます。

予測中に調整されたしきい値が適用されないのはなぜですか?

4

1 に答える 1

1

予測中に適用される調整されたしきい値については、モデルを再評価する必要があります。再評価後に行われた予測では、予測ラベルの計算中に更新されたスコアしきい値が考慮されます。

于 2016-12-16T17:32:00.827 に答える