バックグラウンド減算を行っており、前景オブジェクトとノイズを含むバイナリ イメージを取得しています。
バイナリ イメージの各オブジェクトの ROI を取得したいのですが、それを分析して、それが必要なオブジェクトであることを確認します。
ピクセル強度の高い領域 (オブジェクト) のみをセグメント化するにはどうすればよいですか?
バックグラウンド減算を行っており、前景オブジェクトとノイズを含むバイナリ イメージを取得しています。
バイナリ イメージの各オブジェクトの ROI を取得したいのですが、それを分析して、それが必要なオブジェクトであることを確認します。
ピクセル強度の高い領域 (オブジェクト) のみをセグメント化するにはどうすればよいですか?
openCv を見てくださいsimpleBlobDetector
。いくつかの設定可能なパラメーターとオンラインのチュートリアルがたくさんあります。
ドキュメントは次の場所にあります: http://docs.opencv.org/trunk/d0/d7a/classcv_1_1SimpleBlobDetector.html
または、複数のスケール スペースで白い四角形を畳み込み、各スケール スペースの中央値を返すこともできます。