5

ここに画像の説明を入力

円周に 12 個の目盛りggplot2があり、月に対応する特定の色の内側の円弧がpa1 (他のオプション= 0)と= 1paに対応する別の内側の円弧 (最初の円弧の外側) sampled(他のオプションはsampled= 0)。データは次のようになります。

 m
   season pa month sampled occupancy
1  spring  1     3       1   present
2  spring  1     4       1   present
3  spring  1     5       1   present
4  summer  1     6       1   present
5  summer  1     7       1   present
6  summer  1     8       1   present
7  winter  0    12       1    absent
8  winter  0     1       0    absent
9  winter  0     2       0    absent
10   fall  1     9       1   present
11   fall  1    10       1   present
12   fall  1    11       1   present

以前はandを使用ggplot(m, aes(season, fill=season))していましたが、円グラフが表示されます。geom_bar(width=1)coord_polar()

今しようとしている:

radial.plot(m, radial.pos=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12), labels="", rp.type="r",
            line.col=8, lwd=3, add=TRUE)

エラーが発生する

plot.new はまだ呼び出されていません

入力に必要なものを誤解しradial.plotていて、目的の出力に間違った関数を使用している可能性があると思います。

4

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8

ggplot2提供されたデータを極座標プロットに変換する2 つの異なる方法を次に示します。2 つのアプローチは、処理方法が異なりますmonth

データの読み取り

library(data.table)
m <- fread("id   season pa month sampled occupancy
           1  spring  1     3       1   present
           2  spring  1     4       1   present
           3  spring  1     5       1   present
           4  summer  1     6       1   present
           5  summer  1     7       1   present
           6  summer  1     8       1   present
           7  winter  0    12       1    absent
           8  winter  0     1       0    absent
           9  winter  0     2       0    absent
           10   fall  1     9       1   present
           11   fall  1    10       1   present
           12   fall  1    11       1   present")

データの準備

# reshape from wide to long (as preferred by ggplot)
ml <- melt(m, measure.vars = c("pa", "sampled"))
# create factors to ensure desired order
ml[, variable := factor(variable, levels = c("pa", "sampled"))]

バリエーション 1: 因数としての月数

ml[, fct_month := factor(month, levels = 1:12, labels = month.abb)]
library(ggplot2)
ggplot(ml[value != 0], aes(x = fct_month, y = variable, 
                           group = variable, colour = variable)) + 
  geom_line(size = 5) +
  scale_y_discrete(expand = c(0, 1), breaks = NULL) +
  xlim(month.abb) + 
  coord_polar() +
  theme_bw() + xlab(NULL) + ylab(NULL)

ここに画像の説明を入力

バリエーション 2: 期間としての月数 (開始日と終了日を含む)

ml[, start := as.Date("2016-01-01") + base::months(month - 1L)]
# last day of month = begin of next month - 1 day
ml[, end := as.Date("2016-01-01") + base::months(month) - 1L]
library(ggplot2)
ggplot(ml, aes(x = start, xend = end, y = variable, yend = variable,
               group = variable, colour = variable,
               size = value)) + 
  geom_segment() +
  scale_y_discrete(expand = c(0, 1), breaks = NULL) +
  scale_x_date(date_breaks = "1 month", date_labels = month.abb,
               limits = range(c(ml$start, ml$end))) +
  scale_size(guide = FALSE) +
  coord_polar() +
  theme_bw() + xlab(NULL) + ylab(NULL)

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バリエーション 3: 色付きの背景

コメントでのリクエストに応えて、このバリアントは各変数の背景を個別に色付けし、リング セグメントは黒色のままにします。したがって、3 番目の変数を追加すると、独自の色付きの背景リングが得られます。

ml[, start_year := as.Date("2016-01-01")]
# last day of month = begin of next month - 1 day
ml[, end_year := as.Date("2016-12-31")]
ml[, start := start_year + base::months(month - 1L)]
ml[, end := start_year + base::months(month) - 1L]

library(ggplot2)
bg_height <- 1.0
ggplot(ml) + 
  geom_rect(aes(xmin = start_year, xmax = end_year, 
                ymin = as.integer(variable) - 0.5 * bg_height, 
                ymax = as.integer(variable) + 0.5 * bg_height,
                group = variable, fill = variable)
            ) + 
  geom_segment(aes(x = start, xend = end, y = variable, yend = variable,
                   group = variable, size = value),
               colour = "gray20") +
  scale_y_discrete(expand = c(0, 1), breaks = NULL) +
  scale_x_date(date_breaks = "1 month", date_labels = month.abb,
               limits = range(c(ml$start, ml$end))) +
  scale_size(guide = FALSE) +
  scale_fill_brewer(palette = "Blues") +
  coord_polar() +
  theme_bw() + xlab(NULL) + ylab(NULL)

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于 2016-12-12T09:51:26.450 に答える