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作成している小さなアプリに潜在意味解析を使用したいのですが、自分でマトリックスを作成したくありません。(私が持っているドキュメントは、あまり良いトレーニングコレクションを作成できないため、少し短くて不均一であるため、そして新しいコンピューターを入手したばかりで、線形代数などをインストールするのが難しいと感じているためです。必要なライブラリ。)

「デフォルト」/ビルド済みのLSA実装はありますか?たとえば、私が探しているものは次のとおりです。

  • デフォルトのU、S、V行列(つまり、Dがトレーニングセットからの用語ドキュメント行列である場合、D = USV ^ Tは特異値分解です)。したがって、任意のクエリベクトルqが与えられると、これらの行列を使用して次のことができます。 qのLSA射影を自分で計算します。
  • クエリベクトルqが与えられると、qのLSA射影を返すブラックボックスLSAアルゴリズム。
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あなたはおそらくPython用のGensimフレームワークに興味があるでしょう。特に、英語版ウィキペディアから適切なマトリックスを作成する例があります

于 2010-11-29T01:18:04.530 に答える