私は現在、テンソルフローを使用してニューラル ネットワークを作成しています。データセットが小さい場合はすべて期待どおりに機能することがわかりましたが、サンプル数を増やすとすぐに、コスト関数の nan を取得し始めます。これを AdamOptimiser に渡す際に mean_squared_error メソッドを使用しています。また、管理しやすいチャンクになるようにデータをバッチ処理しています。
現時点ではコードを貼り付けることができる場所にいないため、特定のエラーに関する回答を探していませんが、大規模なデータセットでこれらの結果が得られる場合があるのではないかと考えています。私には少し奇妙に思えるでしょう。私のデータに問題がある可能性が高いと思われますが、これにはまったく慣れていないため、どこから調べればよいかわかりません。アドバイスをいただければ幸いです。
更新： それは確かに私のデータでした。いくつかのナンがすべてを破損していましたが、データセットが非常に大きかったため、それらを見つけるのは困難でした. とにかく、今すぐすべてをクリーンアップする必要があります。コスト関数を計算するときにこれで問題が解決するかどうかをお知らせします。
更新 2: ナンを含む行を除外した後、これは機能するようになりました。助けてくれてありがとう