http://mxnet.io/tutorials/nlp/cnn.htmlのテキスト分類チュートリアルに従おうとしています
関数を呼び出すまで：
conv_input = mx.sym.Reshape(data=embed_layer, target_shape=(batch_size, 1, sentence_size, num_embed))
すべてがうまくいきます。しかし、その後、エラーが発生します：
conv_input = mx.sym.Reshape(data=embed_layer, target_shape=(バッチサイズ, 1, センテンスサイズ, num_embed))
トレースバック (最新の呼び出しが最後): ファイル ""、1 行目、ファイル "C:\Users\my.name\Downloads\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\lib\site-packages 内\mxnet-0.7.0-py2.7.egg\mxnet\symbol.py"、1062 行目、作成者 ctypes.byref(sym_handle))) ファイル "C:\Users\my.name\Downloads\WinPython-64bit- 2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\lib\site-packages\mxnet-0.7.0-py2.7.egg\mxnet\base.py"、77 行目、check_call で MXNetError(py_str(_LIB.MXGetLastError) を発生させます())) mxnet.base.MXNetError: target_shape の無効なパラメーター形式は Shape(tuple) を期待していますが、値 ='(50, 1, 56L, 300)'
誰かがアイデアを持っていますか、これを機能させる方法はありますか?