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私はこのチュートリアルを進めていました: http://ahmedbesbes.com/how-to-score-08134-in-titanic-kaggle-challenge.html

そして、中間セクションの最後のセクションに到達するまで、問題なく進みました。

ご覧のとおり、特徴はさまざまな間隔で広がっています。それらすべてを単位間隔で正規化しましょう。提出に必要な PassengerId を除くすべて

In [48]:
>>> def scale_all_features():

>>>     global combined

>>>     features = list(combined.columns)
>>>     features.remove('PassengerId')
>>>     combined[features] = combined[features].apply(lambda x: x/x.max(), axis=0)

>>>     print 'Features scaled successfully !'

In [49]:
>>> scale_all_features()

フィーチャが正常にスケーリングされました!

そして、私のpythonスクリプトで単語ごとに入力したにもかかわらず：

#Cell 48
GreatDivide.split()
def scale_all_features():

    global combined

    features = list(combined.columns)
    features.remove('PassengerId')
    combined[features] = combined[features].apply(lambda x: x/x.max(), axis=0)

    print 'Features scaled successfully !'

#Cell 49
GreatDivide.split()
scale_all_features()

それは私にエラーを与え続けます:

--------------------------------------------------48--------------------------------------------------
--------------------------------------------------49--------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "KaggleTitanic[2-FE]--[01].py", line 350, in <module>
    scale_all_features()
  File "KaggleTitanic[2-FE]--[01].py", line 332, in scale_all_features
    combined[features] = combined[features].apply(lambda x: x/x.max(), axis=0)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 4061, in apply
    return self._apply_standard(f, axis, reduce=reduce)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 4157, in _apply_standard
    results[i] = func(v)
  File "KaggleTitanic[2-FE]--[01].py", line 332, in <lambda>
    combined[features] = combined[features].apply(lambda x: x/x.max(), axis=0)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/ops.py", line 651, in wrapper
    return left._constructor(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)),
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/ops.py", line 592, in na_op
    result[mask] = op(x[mask], y)
TypeError: ("unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'", u'occurred at index Ticket')

ここで何が問題なのですか？以前の 49 セクションはすべて問題なく実行されたので、エラーが発生していたとしても、今では表示されていたはずですよね?

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次のようにして、数値列でのみ数学変換が行われるようにすることができます。

numeric_cols = combined.columns[combined.dtypes != 'object']
combined.loc[:, numeric_cols] = combined[numeric_cols] / combined[numeric_cols].max()

その適用機能は必要ありません。

于 2016-12-15T19:37:29.160 に答える