ここからタイタニックのチュートリアルを進めます。完成した後、モデルを保存して後でロードしたいと思いました。保存すると、次のような警告が表示されます。
TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated.
WARNING:tensorflow:Consider switching to the more efficient V2 format:
ロードすると、次のエラーが表示されます
NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for model.tflearn
[[Node: save_1/RestoreV2_2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_save_1/Const_0, save_1/RestoreV2_2/tensor_names, save_1/RestoreV2_2/shape_and_slices)]]
これは、モデルを保存/ロードする方法です。
net = tflearn.input_data(shape=[None, 6])
net = tflearn.fully_connected(net, 32)
net = tflearn.fully_connected(net, 32)
net = tflearn.fully_connected(net, 2, activation='softmax')
net = tflearn.regression(net)
model = tflearn.DNN(net)
model.fit(data, labels, n_epoch=10, batch_size=16, show_metric=True)
model.save('model.tflearn')
そして、ロードするときに...
model.load('model.tflearn')
これを経験した人が私に手を差し伸べることができれば、感謝します。