CNTK を使用して LSTM で多対 1 の設定が必要です。つまり、文内の各単語が入力であり、文ごとのラベルが出力です。したがって、これは多くの入力から 1 つの出力へのマッピングです。ただし、 CNTK Github リポジトリで提供されている例は多対多です。アプリケーションで行う必要がある入力形式の変更を理解するのに苦労しています。提供されている例では、文の各単語にラベルが関連付けられていますが、私のアプリケーションでは文にラベルを付けたいと考えています。
私が持っている文のラベルを、その文のすべての単語に割り当てるのは正しいでしょうか? より良い代替アプローチはありますか？