正則化は通常、大きな重みにペナルティを課すために損失に k*w^2 を追加することを理解しています。しかし、Keras には、weight_regularizer と activity_regularizer という 2 つの正則化パラメーターがあります。違いはなんですか?
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正則化は通常、大きな重みにペナルティを課すために損失に k*w^2 を追加することを理解しています。しかし、Keras には、weight_regularizer と activity_regularizer という 2 つの正則化パラメーターがあります。違いはなんですか?