1 つの列 (すべてが null ではない) に null 値を持つデータフレームがあり、null 値を uuid で埋める必要があります。方法はありますか?
cala> val df = Seq(("stuff2",null,null), ("stuff2",null,Array("value1","value2")),("stuff3","stuff3",null)).toDF("field","field2","values")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [field: string, field2: string, values: array<string>]
scala> df.show
+------+------+----------------+
| field|field2| values|
+------+------+----------------+
|stuff2| null| null|
|stuff2| null|[value1, value2]|
|stuff3|stuff3| null|
+------+------+----------------+
私はこの方法を試しましたが、「field2」の各行には同じuuidがあります。
scala> val fillDF = df.na.fill(java.util.UUID.randomUUID().toString(), Seq("field2"))
fillDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [field: string, field2: string, values: array<string>]
scala> fillDF.show
+------+--------------------+----------------+
| field| field2| values|
+------+--------------------+----------------+
|stuff2|d007ffae-9134-4ac...| null|
|stuff2|d007ffae-9134-4ac...|[value1, value2]|
|stuff3| stuff3| null|
+------+--------------------+----------------+
作り方は?1,000,000 行を超える場合