sentences=gensim.models.doc2vec.TaggedLineDocument("raw_docs.txt")
model=gensim.models.Doc2Vec(sentences,min_count=1,iter=100)
sentence=TaggedDocument(words=[u'为了'],tags=[u'T1'])
sentences1=[sentence]
model.build_vocab(sentences1,update=True)
model.train(sentences1)
print "successful!"
ビッグデータを使用して doc2vec モデルをトレーニングしたいと考えています。そして、この事前トレーニング済みのモデルを使用して、新しいテキストをトレーニングしたいと考えています。
事前トレーニング済みのモデルを使用して新しいモデルをトレーニングすることのみを期待しています。どうすればできますか?上記のコードは機能しません...