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私はこの df を持っています:

      CET    MaxTemp  MeanTemp MinTemp  MaxHumidity  MeanHumidity  MinHumidity  revenue     events
0  2016-11-17   11      9        7            100           85             63   385.943800    rain
1  2016-11-18   9       6        3             93           83             66  1074.160340    storm
2  2016-11-19   8       6        4             93           87             76  2980.857860    
3  2016-11-20   10      7        4             93           84             81  1919.723960    rain-thunderstorm
4  2016-11-21   14     10        7            100           89             77   884.279340
5  2016-11-22   13     10        7             93           79             63   869.071070
6  2016-11-23   11      8        5            100           91             82   760.289260    fog-rain
7  2016-11-24   9       7        4             93           80             66  2481.689270
8  2016-11-25   7       4        1             87           74             57  2745.990070
9  2016-11-26   7       3       -1            100           88             61  2273.413250    rain 
10 2016-11-27  10       7        4            100           81             66  2630.414900    fog

どこ：

CET                  object
Mean TemperatureC     int64
Mean Humidity         int64
Events               object
revenue              object
dtype: object

すべての列を互いにプロットして、時間の経過とともにどのように変化するかを確認したいと考えています。したがって、x 軸は列CETになり、y 軸は残りの列になります。どうやってやるの？私が使用した：

plt.figure();
df.plot(kind='line')
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.yticks()
pylab.show()

しかし、私は平均気温と平均湿度しか見ることができません。さらに、x 軸は CET 日付の値ではなく、行番号です。

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4 に答える 4

7

私が覚えている限りplotでは、x 値にインデックスを使用しています。試す：

df.set_index('CET').plot()

また、すべての列に数値データ型があることを確認する必要があります。

編集：

df = df.set_index('CET')
num_cols = ['MaxTemp',
            'MeanTemp',
            'MinTemp',
            'MaxHumidity',
            'MeanHumidity',
            'MinHumidity',
            'revenue']
df[num_cols] = df[num_cols].astype(float)
df[num_cols].plot()
plt.xticks(range(len(df.index)), df.index)
于 2017-01-04T14:25:33.590 に答える