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以前は実行されていたが、現在は実行されていないコードがあります。

# ## Create a regressor with TF Learn
# **Parameters**:
# - model_fn: regression model
# - n_classes: 0 for regression
# - verbose
# - steps: training steps
# - optimizer: ("SGD", "Adam", "Adagrad")
# - learning_rate
# - batch_size
    regressor = learn.TensorFlowEstimator(model_fn=lstm_model(TIMESTEPS, RNN_LAYERS, DENSE_LAYERS),n_classes=0,verbose=1,steps=TRAINING_STEPS,optimizer='Adagrad',learning_rate=0.03,batch_size=BATCH_SIZE)

しかし、今、私は言うエラーが発生しています"AttributeError: 'tensorflow.contrib.learn' object has no attribute 'TensorFlowEstimator'"

Tensorflow 0.12 用にこの命令を変更するにはどうすればよいですか?

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に置き換える必要がTensorFlowEstimatorありEstimatorます。0.12 では大幅なリファクタリングが行われましたEstimator。ドキュメントを参照してください。

于 2017-01-05T17:51:50.757 に答える