https://issues.apache.org/jira/browse/SOLR-8542では、Solr はランク付けの学習機能を統合しています。
私はそれを私たちの製品に統合しようとしました。しかし、部分的なペアワイズ フィードバックをそのドキュメントの重要性または関連性に変換する方法を理解するのは困難です。 https://github.com/apache/lucene-solr/blob/f62874e47a0c790b9e396f58ef6f14ea04e2280b/solr/contrib/ltr/README.md トレーニング データの組み立て部分: 3 列目は、そのドキュメントの相対的な重要性または関連性を示します。
https://static.aminer.org/pdf/PDF/000/472/865/optimizing_search_engines_using_clickthrough_data.pdfを読みました
http://www.cs.cornell.edu/people/tj/publications/joachims_etal_05a.pdf
http://alexbenedetti.blogspot.com/2016/07/solr-is-learning-to-rank-better-part-1.html しかし、まだ手掛かりがありません。
部分的なペアワイズ フィードバックを 5 つのスコアに変換し、それを使用してモデルのトレーニングと更新を行う方法について、詳細な説明とサンプル コードを教えてください。
どうもありがとう。