tensorflow を使用して、語彙サイズのスパース ベクトルと 1 に等しい特定の単語のインデックスで表される各単語を使用して、単語の 1 つのホット エンコーディングを作成するにはどうすればよいですか?
何かのようなもの
oneHotEncoding(words = ['a','b','c','d']) -> [[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,0, 1,0]、[0,0,0,1]]?
tensorflow を使用して、語彙サイズのスパース ベクトルと 1 に等しい特定の単語のインデックスで表される各単語を使用して、単語の 1 つのホット エンコーディングを作成するにはどうすればよいですか?
何かのようなもの
oneHotEncoding(words = ['a','b','c','d']) -> [[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,0, 1,0]、[0,0,0,1]]?