GAN の論文で説明されている Gaussian シミュレーターを mxnet で再実装しようとしています。
しかし、私のコードには 2 つの問題があります。
まず、学習率スケジューラーを設定しようとしても、モデルがうまく収束しません。
これは約 500 エポック後の様子で、精度は 0.5 ~ 0.6 前後で跳ね返っています。
第二に、識別モデルの出力を描画する方法がわかりません。現在の曲線は、論文で説明されているものとは異なります。
誰か提案をお願いできますか?
GAN の論文で説明されている Gaussian シミュレーターを mxnet で再実装しようとしています。
しかし、私のコードには 2 つの問題があります。
まず、学習率スケジューラーを設定しようとしても、モデルがうまく収束しません。
これは約 500 エポック後の様子で、精度は 0.5 ~ 0.6 前後で跳ね返っています。
第二に、識別モデルの出力を描画する方法がわかりません。現在の曲線は、論文で説明されているものとは異なります。
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