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CNTK を使用してモデルをトレーニングしました。このモデルをロードし、文を分類するリクエストに応答するサービスを構築しています。パフォーマンスに関して使用するのに最適な API は何ですか? https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Examples/Evaluation/CSEvalClientのように C# サービスを構築したいと考えていますが、代わりに Python でモデルをロードする Python サービスを構築することを検討しています。

いずれかのアプローチに対する推奨事項はありますか? (どのAPIがより高速であるか、積極的に維持されているか、またはあなたが考えることができる他のパラメーターに関して)。次のステップは、両方の API 呼び出しのパフォーマンスを測定する実験をセットアップすることですが、決定に役立つ予備知識があるかどうか疑問に思っていました。

ありがとうございました

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どちらの API も十分に開発/維持されています。テキスト データの場合は、C# API を使用します。

C# では、主な焦点は迅速かつ簡単な評価であり、テキストの場合、データの読み込みは簡単です。

Python API はモデルの開発/トレーニングに適していますが、現時点では評価にはあまり注意が払われていません。さらに、豊富なパッケージがあるため、エキゾチックな形式でデータをロードすることは、C# よりも Python の方が簡単です。

于 2017-01-12T02:31:52.607 に答える