x 属性と y レコードを含むデータ セットがあります。最大 x-1 個の欠損値を持つ入力レコードが与えられた場合、残りの欠損値の 1 つを合理的に近似するにはどうすればよいでしょうか?
したがって、以下の例では、入力レコードに 2 つの値があり (属性 2 と 6 の値で、残りは欠落しています)、属性 8 の値を概算したいと考えています。
欠損値が「代入」によって処理されることは知っていますが、一般的に前処理データセットに関する例を見つけています。回帰を使用して欠損値を決定し、理想的には一度構築されたモデルを利用するソリューションを探しています(可能であれば、毎回生成する必要はありません)。