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Pythonに無限にネスト可能な辞書の標準クラスがあるかどうか誰かが知っていますか？

私は自分自身がこのパターンを繰り返していることに気づいています：

d = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(int)))
d['abc']['def']['xyz'] += 1

「別のレイヤー」（例d['abc']['def']['xyz']['wrt']）を追加する場合は、defaultdictsの別のネストを定義する必要があります。

__getitem__このパターンを一般化するために、次のネストされた辞書を自動的に作成するためにオーバーライドする単純なクラスを作成しました。

例えば

d = InfiniteDict(('count',0),('total',0))
d['abc']['def']['xyz'].count += 0.24
d['abc']['def']['xyz'].total += 1
d['abc']['def']['xyz']['wrt'].count += 0.143
d['abc']['def']['xyz']['wrt'].total += 1

しかし、このアイデアの既存の実装を知っている人はいますか？グーグルを試しましたが、これが何と呼ばれるかわかりません。

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6 に答える 6

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このワンライナーはほぼ完璧な解決策だと思います。

>>> from collections import defaultdict
>>> infinite_defaultdict = lambda: defaultdict(infinite_defaultdict)
>>> d = infinite_defaultdict() 
>>> d['x']['y']['z'] = 10

TwitterのRaymondHettinger（https://twitter.com/raymondh/status/343823801278140417）

于 2013-06-09T23:51:41.863 に答える
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これは、再帰的定義に自然に役立ちます。

>>> import collections
>>> def nested_dd():
...     return collections.defaultdict(nested_dd)
...
>>> foo = nested_dd()
>>> foo
defaultdict(<function nested_dd at 0x023F0E30>, {})
>>> foo[1][2]=3
>>> foo[1]
defaultdict(<function nested_dd at 0x023F0E30>, {2: 3})
>>> foo[1][2]
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于 2010-11-14T16:09:09.363 に答える
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から派生しdefaultdictて、必要な動作を取得できます。

class InfiniteDict(defaultdict):
   def __init__(self):
      defaultdict.__init__(self, self.__class__)

class Counters(InfiniteDict):
   def __init__(self):
      InfiniteDict.__init__(self)                                               
      self.count = 0
      self.total = 0

   def show(self):
      print "%i out of %i" % (self.count, self.total)

このクラスの使用法は次のようになります。

>>> d = Counters()
>>> d[1][2][3].total = 5
>>> d[1][2][3].show()
0 out of 5
>>> d[5].show()
0 out of 0
于 2010-11-14T16:13:35.543 に答える
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sthの答えに触発された理想的なソリューション：

from collections import defaultdict

class InfiniteDict(defaultdict):
   def __init__(self, **kargs):
      defaultdict.__init__(self, lambda: self.__class__(**kargs))
      self.__dict__.update(kargs)

d = InfiniteDict(count=0, total=0)
d['abc']['def'].count += 0.25
d['abc']['def'].total += 1
print d['abc']['def'].count
print d['abc']['def'].total
d['abc']['def']['xyz'].count += 0.789
d['abc']['def']['xyz'].total += 1
print d['abc']['def']['xyz'].count
print d['abc']['def']['xyz'].total
于 2010-11-14T16:31:03.487 に答える
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8年経っても、ワンライナーでこれを取得する方法をまだ考えている場合：

from collections import defaultdict

t = defaultdict(lambda: defaultdict(t.default_factory))
于 2018-09-25T12:59:55.107 に答える
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これは近いです：

class recursivedefaultdict(defaultdict):
    def __init__(self, attrFactory=int):
        self.default_factory = lambda : type(self)(attrFactory)
        self._attrFactory = attrFactory
    def __getattr__(self, attr):
        newval = self._attrFactory()
        setattr(self, attr, newval)
        return newval

d = recursivedefaultdict(float)
d['abc']['def']['xyz'].count += 0.24  
d['abc']['def']['xyz'].total += 1  

data = [
    ('A','B','Z',1),
    ('A','C','Y',2),
    ('A','C','X',3),
    ('B','A','W',4),
    ('B','B','V',5),
    ('B','B','U',6),
    ('B','D','T',7),
    ]

table = recursivedefaultdict(int)
for k1,k2,k3,v in data:
    table[k1][k2][k3] = v

最も深くネストされたレベルには、「count」または「total」のデフォルトの0値がないため、これは希望どおりではありません。

__getattr__編集：ああ、これは今動作します-メソッドを追加するために必要なだけで、これはあなたが望むことをします。

編集2：int以外に、属性の他のファクトリメソッドを定義できるようになりました。ただし、それらはすべて同じ型である必要があり、countをfloat、totalをintにすることはできません。

于 2010-11-14T16:10:22.303 に答える