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Tensorflow (特に tf.contrib.slim) を使用して、いくつかのパラメーターを調整して、tensorboard で必要なグラフを生成する必要があります。

要約間隔を保存すると、それが何をするのかがより明確になります。指定された間隔で、グラフ内の特定のポイントの値 (またはそれらの平均?) を保存します。

モデル自体を保存するためのチェックポイントは、なぜトレーニング プロセスで必要なのですか? モデルは変更されますか?..これがどのように機能するかわかりません

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