100 を超える係数と数千のエントリを含むかなり大きなデータセットがあります。したがって、モデルのトレーニングには Lasso アプローチを使用したいと思います。
現在、次の sci-kit ドキュメントを調べています。
実装は単純に見えますが、非ゼロ係数の最大数を 10 などに制限できる入力引数を見つけることができませんでした。
より明確にするために、Lasso の MatLab 実装では、パラメーター 'DFMax' により上記が可能になります。
Python 実装にそのようなオプションはありますか?