私は Statistics for Computer Scientists という本と工学統計の教科書を持っているので、R を学ぶためにさまざまな問題と例を使用することを考えています。これはおそらく良いスタートです。しかし、R に関する情報が掲載されている本や Web サイトを、特に統計の知識がある人向けに設計されている場合は、誰でも推薦できますか? ソフトウェア エンジニアリングを勉強している大学生として、R を使用して感覚をつかむことができる中規模から大規模なプロジェクトや現実世界の状況はありますか?
Rを知るには、Patrick BurnsのThe R Infernoがとても役に立ちました。
Rインフェルノより:
要約: R を使用していて地獄にいると思うなら、これはあなたのための地図です。
私のお気に入りのRの本は、RobertGentlemenによるバイオインフォマティクスのRプログラミングです。言語を学ぶと同時に統計を教えようとするのではなく、プログラマーの視点から言語を提示します。この本は、どのオンラインリソースよりもはるかに優れた背景を提供していると思いました。これは、最初にRを学習したときに統計をあまり知らなかった生物学者/プログラマーの観点からです。
これは、プリンストン大学からの R に関する実際の基本的な本であり、無料です。
このチュートリアルは、グラフィカルに表示され、アクセスしやすく、迅速であることがわかりました。
多くの異なる言語を並行して使用して問題と解決策を投稿しているRosetta Codeサイトを発見しました。R の例が含まれています。
Comprehensive R Archive Networkは有望なようです。2 リンク先のR ブック リストを次に示します。たぶん、いくつかのS プラスの情報も R に一般化されます。
irc.freenode.netの#Rチャネルは質問に適した場所です。rseek.orgも非常に便利です。それ以外の場合、グーグルはRを他の意味と混同するからです。