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画面に ndarray を印刷しようとしています。しかし、python は常にそれを科学表記法で表示しますが、これは私は好きではありません。使用できるスカラーの場合

>>> print '%2.4f' %(7.47212470e-01)
0.7472

しかし、次のような numpy.ndarray に対してそれを行う方法:

[[  7.47212470e-01   3.71730070e-01   1.16736538e-01   1.22172891e-02]
 [  2.79279640e+00   1.31147152e+00   7.43946656e-02   3.08162255e-02]
 [  6.93657970e+00   3.14008688e+00   1.02851599e-01   3.96611266e-02]
 [  8.49295040e+00   3.94730094e+00   8.99398479e-02   7.60969188e-02]
 [  2.01849250e+01   8.62584092e+00   8.75722302e-02   6.17109672e-02]
 [  2.22570710e+01   1.00291292e+01   1.20918359e-01   1.07250131e-01]
 [  2.82496660e+01   1.27882133e+01   1.08438172e-01   1.58723714e-01]
 [  5.89170270e+01   2.55268510e+01   1.31990966e-01   1.61599514e-01]]

メソッド .astype(float) は結果を変更せず、.round(4) は次を返します。

[[  7.47200000e-01   3.71700000e-01   1.16700000e-01   1.22000000e-02]
 [  2.79280000e+00   1.31150000e+00   7.44000000e-02   3.08000000e-02]
 [  6.93660000e+00   3.14010000e+00   1.02900000e-01   3.97000000e-02]
 [  8.49300000e+00   3.94730000e+00   8.99000000e-02   7.61000000e-02]
 [  2.01849000e+01   8.62580000e+00   8.76000000e-02   6.17000000e-02]
 [  2.22571000e+01   1.00291000e+01   1.20900000e-01   1.07300000e-01]
 [  2.82497000e+01   1.27882000e+01   1.08400000e-01   1.58700000e-01]
 [  5.89170000e+01   2.55269000e+01   1.32000000e-01   1.61600000e-01]]

単に 0.7472 0.3717 などが欲しいだけです。

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2 に答える 2

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このnumpy.set_string_function関数を使用して、配列の文字列表現を変更できます。

numpy.set_print_optionsを使用して、デフォルトで使用される精度を変更し、指数表記での小さい数値のレポートをオフにすることもできます。

の例からset_print_options:

>>> np.set_printoptions(precision=4)
>>> print np.array([1.123456789])
[ 1.1235]
于 2010-11-17T15:22:20.500 に答える
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numpy配列についてはわかりませんが、Pythonでプロジェクトを実行しているときに同じ問題に直面していました。

http://docs.python.org/library/decimal.htmlで提供されているDecimalクラスを見てください。

しかし、それがnumpyで提供されているかどうかはわかりません。

于 2010-11-17T14:33:29.990 に答える