tfLearn でリカレント ニューラル ネット バイナリ分類器を構築したいと思います。しかし、ピクルスに保存した事前構築済みの単語埋め込みを使用したいと考えています。以下は、モデルで使用している tflearn コードです。
# Network building
net = tflearn.input_data([None, 100])
net = tflearn.embedding(net, input_dim=10000, output_dim=128) ##Have to change this##
net = tflearn.lstm(net, 128, dropout=0.8)
net = tflearn.fully_connected(net, 2, activation='softmax')
net = tflearn.regression(net, optimizer='adam', learning_rate=0.001,
loss='categorical_crossentropy')
このモデルで事前構築済みの単語埋め込みを使用するにはどうすればよいですか (2 行目)。