オープニングによる形態学的再構築は、基本的な形態学的オープニングに似ています。ただし、対照的に、再構成では 2 つの画像が使用されます。拡散する値を指定する「シード」画像と「マスク」画像です。
Skimage には、ここに実装があります http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.morphology.html#skimage.morphology.reconstruction
Matlab には、ここで非常によく説明されている実装があります。 https://www.mathworks.com/tagteam/64199_91822v00_eddins_final.pdf
下にリンクされている 2015 年の StackOverflow の投稿があり、この問題に対処するためのかなり優れたアルゴリズムが提案されています。それから 2 年が経ちましたが、opencv のより良い実装がリリースされたのか、それとも同じことに対するより良い解決策を誰かが持っているのか疑問に思っていました。
2 つのライブラリ (opencv と skimage) を混在させたくないので、形態学的再構成を行うための opencv メソッドがあるかどうかを調べています。私はコードを消費する準備ができているものを探しているわけではありません。