誰かが知らない場合:カートグラムは、国/地域に依存する数値プロパティがそれぞれの地域をスケーリングして、そのプロパティの密度が (ほぼ) 一定になるようにする地図の一種です。例は
worldmapper.orgから。この例では、国は人口に応じてスケーリングされるため、人口密度はほぼ一定になります。
言うまでもなく、これは本当にクールです。そのようなマップを描画するための Matplotlib ベースのライブラリを知っている人はいますか? worldmapper.org で使われている方法は(1)で説明されているので、まだ誰も実装していないとは驚きです...
また、Matplotlib 用に作成されていなくても、他のカートグラム ライブラリについても知りたいと思っています。
(1) Michael T. Gastner および MEJ Newman、密度均等化マップを作成するための拡散ベースの方法、Proc. ナット。アカデミー。科学。米国、101、7499-7504 (2004)。arXivで入手できます。
これがありますが、これはベースでアルゴリズムが異なります（ESRIサイトにありますが、ArcGISは必要ありません）。もちろん、カルトグラムを取得したら、matplotlibでプロットできます。
これは、D3 を使用してカートグラムを作成するための Javascript プラグインです。領域のサイズが正確であることをあまり気にしない場合は、これは適切で単純な解決策です。精度が重要な場合は、より正確な結果を得るためにアルゴリズムのパラメーターを自由に操作できる他のオプションを利用できます。
私が知っている 2 つの優れたスタンドアロン プログラムを次に示します。
Scapetoad は非常に使いやすいです。シェープファイルを渡して、スケーリングに使用する属性を指定し、いくつかの精度パラメーターを設定するだけです。疑問がある場合は、この投稿でプロセスについて説明します。
Carto3F はより複雑で、より高い精度を可能にしますが、理解するのは少し難しいです - 多くのパラメータ設定があり、それらを説明するドキュメントがあまりありません。
Python で書かれたQGIS カートグラム プラグインもあります。私はそれを機能させることができなかったので、それについてコメントすることはできません.