画像分類タスクで CNN をトレーニングしています。単純なバージョンではこれで問題なく動作しましたが、画像をより難しくすると、次の現象に遭遇しました (一晩かけてトレーニングさせました)。
トレーニング中、トレーニング クロスエントロピー損失は減少します。また、私のテスト データセットでは、クロスエントロピー損失が減少します。私はさらに精度を測定していますが、動作が異なります。最初は上がり、また下がるだけで、その後は 0.1 から 0.3 の間で揺れていました。私はクロスエントロピーの損失と精度が多少関連していると予想していました - それらは両方とも同じテストデータセットで測定されているからです。
誰かが私にこれを説明できますか？または、コードに誤りがありますか?
どうもありがとう