対数損失の方程式を次のように仮定します。
logLoss=−(1/N)*∑_{i=1}^N (yi(log(pi))+(1−yi)log(1−pi))
ここでN、 はサンプル数、yi...yiNは従属変数の実際の値、 はpi...piNロジスティック回帰から予測された尤度です
私はそれをどのように見ていますか：
もしそうならyi = 0最初の部分yi(logpi) = 0
あるいは、yi = 12 番目の部分(1−yi)log(1−pi) = 0
だから今、方程式の一部の値に応じてy除外されます。私はこれを正しく理解していますか？
私の最終的な目標は、ログ損失の結果を解釈する方法を理解することです。