ここにある画像ノイズに関する非常に興味深く有益な記事を読みました: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-noise-2.htm
重要なポイントの 1 つは、高くても低くてもよいノイズ周波数です。これがどのように計算されるのか興味がありましたか？
別の記事で、開発者が周囲のピクセルをサンプリングして平均化することで低周波画像ノイズを実現している記事を見つけました。ただし、これには、すべてのノイズが計算された後に別の計算パスが必要です。
これは伝統的に行われている方法ですか、それとも画像ノイズ周波数を計算する別の方法がありますか?
ありがとう
パーリンノイズを調べてください。
「ごま塩ノイズ」は、ソース上にランダムに散在する白または黒のピクセルです。これはかなり一般的な種類のノイズですが、視覚的にはあまり役に立ちません。画像サンプリングがサポートする最高周波数です。
パーリン ノイズは、複数の周波数のノイズ、つまり「オクターブ」が重なり合ったノイズで構成されています。木材、雲、渦巻く溶岩のように見えるさまざまなパラメータを使用すると便利です。滑らかでない表面にわずかに凹凸のある効果を与えるために、もう少し微妙に使用することもできます。
周波数は、単純に、1 つのピクセルでのノイズの存在が他のピクセルでのノイズ (非反復ノイズの場合) と関係がないピクセル単位の距離、または反復ノイズの「反復長」です。