モデル ファイルとウェイト ファイルを保存し、それらを再度読み込む方法を理解しています。オプティマイザを使用してコンパイルする理由がわかりません
loaded_model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
score = loaded_model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=0)
もはや勾配降下中ではないのに、なぜ損失関数とオプティマイザが必要なのですか?