tf-slim ライブラリを使用して、GPU を持たない複数のマシンを使用して Inception V3 をトレーニングしようとしています。
ここにあるチュートリアルに従っています: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim。単一の CPU のみのマシンを使用してトレーニングできますが、複数のマシンを使用してトレーニングを行う方法を理解しようとしています。次のページに記載されています。
ハードウェアの設定によっては、このプロセスに数日かかる場合があります。便宜上、複数の GPU や複数の CPU で同期または非同期にモデルをトレーニングする方法を提供します。詳細について は、 model_deployを参照してください。
model_deployを使用して複数のマシンを使用してトレーニングする方法がわかりません。そのための例も見つかりません。
複数のマシンを使用してトレーニングするためにmodel_deployを使用するにはどうすればよいですか?
前もって感謝します！