人工知能を使ったソーシャル ネットワークを計画しています。つまり、SN は会話を (英語で) 受け取り、それらを分析して、主題に関する一般的な意見を抽出します。これは、情報を収集して統計を作成するのに役立ち、適切なユーザーに送信されます。私の質問は、ソーシャルネットワークが会話から一般的な意見を抽出するのを助けるために、データベースで単語と文法規則を整理する方法です（同意する、同意しない..など）！ありがとうございました。
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この分野では機械学習がまだ進んでいないため、人々の実際の意見を反映するテキストを抽出するという非常に困難な作業です。次の例を見てください。プログラムは、SNのWebサイトでこの文を見つけます：「私は彼女のアヒルを作りました」
what are possible options that your program will infer:
1-i cooked a duck for her
2-i "magically" transformed her into a duck"
3-i took her duck and created it.
and many other
だからそれは本当に挑戦です。あなたが興味を持っているこの分野をカバーするNLP（自然言語処理）を見てみることをお勧めします
于 2010-11-25T00:04:33.010 に答える
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Wolfram Alpha (http://www.wolframalpha.com/about.html) をあなたのサイトにプラグインしてもらえますか? それはおそらく多くの作業を節約するでしょう。
于 2010-11-25T00:00:08.857 に答える