python - pandas_datareader からデータベースに日付を書き込むと、-1999 になります

Question

pandas_datareader を使用して Google から株価を読み取り、データベースに保存する単純な Python アプリケーションを作成しました。データセットを作成すると日付が正しいのに、日付を抽出して更新ステートメントで使用すると、日付がめちゃくちゃになるのは奇妙です。これが私のコード（インポートステートメントとロジックを除く）と結果です：

df = webd.DataReader('WTB.L', 'google', dtStart, dtEnd)
print(df.head())

              オープン ハイ ロー クローズ ボリューム
日にち                                              
2012-03-02 1687.0 1687.0 1672.0 1672.0 341944
2012-03-05 1666.0 1684.0 1660.0 1665.0 333824

lastPriceDateX = pd.to_datetime(df['Date'].tail(1).item())
lastPriceDateY = lastPriceDateX
lastPriceDate = lastPriceDateY.strftime('%d-%m-%Y').isoformat()
print('Last Price Date {}'.format(lastPriceDate))

最終価格日 21-03-2017

これまでのところ良さそうです。日付形式はまさに私が望んでいたものです! 次に、日付を SQLITE データベースに書き込みます。日付は -1999 として保存されます。

データセットは SQLite データベースに書き込まれます。これは正しい日付形式です。

"12667" "2017-03-16 00:00:00" "WTB.L" "3926.0" "3936.0" "3882.0" "3909.0" "441329"
"12668" "2017-03-17 00:00:00" "WTB.L" "3908.0" "3926.0" "3892.0" "3903.0" "642291"
"12669" "2017-03-20 00:00:00" "WTB.L" "3907.0" "3917.0" "3883.32" " 3916.0" "175681"
"12670" "2017-03-21 00:00:00" "WTB.L" "3921.0" "3926.0" "3888.0" "3914.0" "315763"

このデータセットを書き込むコード:

df.to_sql('tblStockPricesGoogle', conn,
          if_exists='append', index=False,
          index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

価格表から最新の日付を取得し、それを最後の価格に書き込む Python 関数を作成できます。ただし、この日付が正しく印刷されるのに、データベースに正しく書き込まれない理由を理解したいと思います。

どうもありがとうございました。

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より多くのコード:

#Gets data from google.
    try:
        print('Try')
        df = webd.DataReader('WTB.L', 'google', dtStart, dtEnd)
        print(df.head())
        df.insert(0,"Symbol", sy)

        df = df.reset_index()

        if df.empty :
            print('DataFrame is empty. There could be various issues. No updates.')

        else :
            print(df.head(1))
            print("Starting update:")

            #Call update function and pass dataframe.

            if sql3.saveDFtoSQL(df):
                #update table with last price, date, updated date etc.

                index is also returned.
                lastPrice = df['Close'].tail(1).item()
                lastPriceDateX = pd.to_datetime(df['Date'].tail(1).item())
                lastPriceDateY = lastPriceDateX
                lastPriceDate = lastPriceDateY.strftime('%d-%m-%Y')
                print("Updated {} prices, task done!".format(sy))
                print('Last  Price {}'.format(lastPrice))
                print('Last Price Date {}'.format(lastPriceDate))
                                    lastUpdate = dt.date(today.year,today.month,today.day).isoformat()
                print('LastUpdate attribute:',lastUpdate)
                sql3.updateListLastUp(sy,lastUpdate,lastPrice,lastPriceDate)


def updateListLastUp(symbol,date,lastPrice,lastPriceDate):  

    try:    
        strUpdate = 'UPDATE tblList SET lastUpdate="{}", LastPrice={},LastPriceDate={}, GetData=0 WHERE Ticker="{}"'.format(date,lastPrice,lastPriceDate,symbol)
        conn = sq3.connect(sql_file)
        conn.execute(strUpdate)
        conn.commit()
        return 'Done'

    except sq3.Error as er:

        print('Failure to update DataSet:', er)
        return er.tostring()