37

私はいくつかの基本的なコンピューター化されたオブジェクト認識アプリケーションを書くことに興味があるので、意思決定機能のためのいくつかのAIとともに、画像処理アルゴリズムの理論的背景が必要だと思います。

私はコンピュータサイエンスの卒業生です。いつの日か、これらの分野の1つで修士号を取得する予定です。それまでの間、私は有利なスタートを切り、いくつかの自己学習をしたいと思います。

だから私の質問は、どこから始めればいいのかということです。正しい方向への矢印、可能であればいくつかのリンクをいただければ幸いです。

4

7 に答える 7

19

これらの同様の質問に対する回答を確認することをお勧めします。

于 2009-01-11T16:01:18.227 に答える
13

たぶん見てください：OpenCV。画像処理用の本当に優れたライブラリです。何をどのような目的で使用するかがわかったら、「ボンネットの下」を見て、それがどのように機能しているかを知ることができます:)

于 2009-01-11T08:45:30.290 に答える
9

コンピューター ビジョンの楽しい世界へようこそ。基本的には、AI アルゴリズムを使用して画像処理を処理し、認識/追跡/セグメンテーションなどを行う分野です。網羅的ではありませんが、取引全体には画像取得、画像処理、画像セグメンテーション、画像認識が含まれます。 .

開始する最も簡単な方法は、おそらく OpenCV です。ただし、ほとんどのアプリケーションでは、OpenCV を使用するのはやり過ぎかもしれません。ゼロから始めるのはそれほど難しくないからです。画像の読み込み (解析が最も簡単な BMP を検討する必要があるかもしれません) の部分を通過したら、数式さえあれば、多くの基本的な画像処理アルゴリズムを実装できます。おそらく試すことができる他のライブラリもあります.torchvision、AForge（.NET）などは良い選択です。

AIの部分に関しては、ここが興味深いところです。libsvm、SVMlight など、使用できるライブラリのホストがある場合は、おそらく SVM を使用することをお勧めします。

于 2009-01-11T09:06:29.517 に答える
3

本に興味があるなら、ジョン・ラスによる入門レベルの「画像処理と分析入門」をお勧めします。また、ImageJを優れた無料の画像分析アプリケーションとして使用しました。プロトタイピングや試用に適しています。他の人が言っているように、OpenCVライブラリも一見の価値があります。

于 2009-01-11T12:39:45.933 に答える
2

私は OpenCV の画像処理 / コンピューター ビジョンのチュートリアルを無料のソース コードで書いています。

于 2010-11-11T18:01:00.813 に答える
0

C# および C++ で実装されたオープン ソースの .NET SDK が最近 Microsoft によってリリースされました。始めるためだけに、非常によく文書化されたコードを参照する価値があるかもしれません。

于 2009-01-11T12:53:58.433 に答える