MATLAB で K-means クラスタリングを使用する方法を示す必要がありますが、事前に指定されたデータポイントを初期シードとして使用します。
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IDX = kmeans(X,k,'start',seeds)
事前定義されたデータポイント( の行など) を使用してK-meansを実行しますが、初期シードとしてp 行p 列の配列である限り、任意のシードを選択できます。を指定する場合は、指定する必要がないことに注意してください(代わりに passを指定します)。必要なクラスター数の行数から推測します。seedskXkXseedsk[]kmeansseeds
デフォルトでは、ランダムにkmeans選択された行がシードとして選択されます。kX
于 2010-12-01T18:34:56.593 に答える