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イベント A が発生したかどうかに関係なく、2 つのクラスだけについて事前トレーニング済みの画像分類モデルで転移学習を実行したいと考えています。再訓練自体が非常に効率的であることはわかっています。サンプルサイズはどうですか？意味のある結果を得るために使用できる最小サンプル サイズは?

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この例は役に立つかもしれません。理解できない文字は無視してください。それらは中国語です。 転移学習

于 2017-04-28T12:53:14.627 に答える