2 
Name of member Allowance Type             Expenditure Type  Date          Amount, £

Adam Afriyie Office running costs (IEP/AOE) Incidentals     07/03/2009 111.09
Adam Afriyie Office running costs (IEP/AOE) Incidentals     11/05/2009 111.09
Adam Afriyie Office running costs (IEP/AOE) Incidentals     11/05/2009 51.75
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  10/01/2009  35
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  10/01/2009  413.23
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  10/01/2009  9.55
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE   IT equipment 07/03/2009 890.01
Adam Holloway   Communications Expenditure   Publications   12/04/2009  1774
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  12/08/2009  1.1
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE   Incidentals  12/08/2009  64.31
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  12/08/2009  64.31

こんにちは、R とプログラミングは初めてです。これは、特定の期間中の MP の経費のサブセットです。各 MP の費用を小計したいので、別の投稿のコードを使用しました

> aggregate(cbind(bsent, breturn, tsent, treturn, csales) ~ yname, data = foo, 
 +           FUN = sum)

自分の状況に合わせて編集しました。

私のコード:

expenses2 <- aggregate(cbind(Amount..Â.) ~ Name.of.member, data = expenses, FUN = sum)

このコードは何らかの集計を行いますが、数値は一致しません。たとえば、Adam Afriyie の支出は 273.93 ポンドであると計算できますが、このコードの結果は 12697 です。この数字が何を表しているのかわかりません。誰かが私を助けて、私が間違っていることを教えてもらえますか??

前もって感謝します

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3 に答える 3

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そのテキストをエディターに取り込みました。次に、有効なヘッダー名を作成し、明らかにスペースに置き換えられたタブを元に戻し、R に読み取ってこのオブジェクトを取得します。

    MPexp <- structure(list(Name_of_member = c("Adam Afriyie", "Adam Afriyie", 
    "Adam Afriyie", "Adam Holloway", "Adam Holloway", "Adam Holloway", 
    "Adam Holloway", "Adam Holloway", "Adam Holloway", "Adam Holloway", 
    "Adam Holloway"), Allowance_Type = c("Office running costs (IEP/AOE)", 
    "Office running costs (IEP/AOE)", "Office running costs (IEP/AOE)", 
    " Office running costs (IEP/AOE)", " Office running costs (IEP/AOE)", 
    " Office running costs (IEP/AOE)", " Office running costs (IEP/AOE", 
    " Communications Expenditure", " Office running costs (IEP/AOE)", 
    " Office running costs (IEP/AOE", " Office running costs (IEP/AOE)"
    ), Expenditure_Tyoe = c("Incidentals", "Incidentals", "Incidentals", 
    "Incidentals", "Incidentals", "Incidentals", "IT equipment", 
    "Publications", "Incidentals", "Incidentals", "Incidentals"), 
        Date = c("07/03/09", "11/05/09", "11/05/09", "10/01/09", 
        "10/01/09", "10/01/09", "07/03/09", "12/04/09", "12/08/09", 
        "12/08/09", "12/08/09"), Amount = c(111.09, 111.09, 51.75, 
        35, 413.23, 9.55, 890.01, 1774, 1.1, 64.31, 64.31)), .Names = c("Name_of_member", 
    "Allowance_Type", "Expenditure_Tyoe", "Date", "Amount"), 
class = "data.frame", row.names = c(NA, 
    -11L))

これで、集計で期待される結果が得られるはずです。

> aggregate(MPexp$Amount, MPexp["Name_of_member"], sum)
  Name_of_member       x
1   Adam Afriyie  273.93
2  Adam Holloway 3251.51

あなたの質問をもう一度読んで、aggregate.formula を使用していることに気付きました。これはそのデータでも機能します。

> aggregate(Amount ~ Name_of_member, data=MPexp, FUN=sum)
  Name_of_member  Amount
1   Adam Afriyie  273.93
2  Adam Holloway 3251.51
于 2010-12-02T17:06:26.103 に答える
1

名前の列と最後の金額の列のみを使用する：

df <- data.frame(name = c(rep("Adam Afriyie", 3), rep("Adam Holloway", 8)),
                 amount = c(111.09, 111.09, 51.75, 35,
                   413.23, 9.55, 890.01, 1774, 1.1, 64.31, 64.31)
                 )

バージョン1

aggregate(df$amount, by = list(name = df$name), FUN = "sum")

バージョン2

aggregate(amount ~ name, data = df, FUN = "sum")

出力：

1  Adam Afriyie  273.93
2  Adam Holloway 3251.51
于 2010-12-02T17:02:37.073 に答える
1

を使用した別のアプローチplyr

library(plyr)

#Using data from mropa's answer
> ddply(df, .(name), summarise, sum = sum(amount))
           name     sum
1  Adam Afriyie  273.93
2 Adam Holloway 3251.51
于 2010-12-03T02:50:34.147 に答える