python - ValueError: Theano の次元の不一致エラー

Question

ANDPythonでTheanoライブラリを使ってニューラルネットワーク経由の操作を実装しようとしています。これが私のコードです：

import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Define variables:
x = T.matrix('x')
w1 = theano.shared(np.random.uniform(0,1,(3,3)))
w2 = theano.shared(np.random.uniform(0,1,(1,3)))

learning_rate = 0.01

#Define mathematical expression:c for forward pass
z1 = T.dot(x,w1)
a1 = 1/(1+T.exp(-z1))
z2 = T.dot(a1,w2.T)
a2 = 1/(1 + T.exp(-z2))
#Let’s determine the cost as follows:
a_hat = T.vector('a_hat') #Actual output
cost = -(a_hat*T.log(a2) + (1-a_hat)*T.log(1-a2)).sum()
dw2,dw1 = T.grad(cost,[w2,w1])

train = theano.function(
inputs = [x,a_hat],
outputs = [a2,cost],
updates = [
    [w1, w1-learning_rate*dw1],
    [w2, w2-learning_rate*dw2]
]
)

#Define inputs and weights
inputs = np.array([
 [0, 0],
 [0, 1],
 [1, 0],
 [1, 1]
])

inputs = np.append( np.ones((inputs.shape[0],1)), inputs, axis=1)

outputs = np.array([0,0,0,1]).T

#Iterate through all inputs and find outputs:
cost = []
for iteration in range(30000):
    pred, cost_iter = train(inputs, outputs)
    cost.append(cost_iter)

エラーを追跡できませんValueError: Dimension mismatch; shapes are (*, *), (*, 4), (4, 1), (*, *), (*, 4), (4, 1) Apply node that caused the error:。重みベクトルw1との次元を変更してもw2、誤差は変わりません。私はTheanoを初めて使用し、デバッグについてあまり知りません。誰かが私を助けることができますか？ありがとう。