13

だから私はこのテーブルを持っています:

Trans_ID    Name    Fuzzy_Value    Total_Item  
100          I1  0.33333333        3  
100          I2  0.33333333        3  
100          I5  0.33333333        3  
200          I2  0.5               2  
200          I5  0.5               2  
300          I2  0.5               2  
300          I3  0.5               2  
400          I1  0.33333333        3  
400          I2  0.33333333        3  
400          I4  0.33333333        3  
500          I1  0.5               2  
500          I3  0.5               2  
600          I2  0.5               2  
600          I3  0.5               2  
700          I1  0.5               2  
700          I3  0.5               2  
800          I1  0.25              4  
800          I2  0.25              4  
800          I3  0.25              4  
800          I5  0.25              4  
900          I1  0.33333333        3  
900          I2  0.33333333        3  
900          I3  0.33333333        3  
1000         I1  0.2               5  
1000         I2  0.2               5  
1000         I4  0.2               5  
1000         I6  0.2               5  
1000         I8  0.2               5

および 2 つの空白のテーブル:

Table  ITEMSET
  
"ITEM_SET" "Support" 



Table Confidence
  
"ANTECEDENT" "CONSEQUENT"

各トランザクションで発生する各アイテムの FUZZY 値を見つける必要があります。

I1 = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 in trans 100 until 1000 which is trans: 100,400,500,700,800,900,1000)/Total Trans  
-> (.33333333+0.33333333+0.5+0.5+0.25+0.33333333+0.2)/10 = 0.244999999

  
I2 = Sum of (Fuzzy_Value from item I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,200,300,400,600,800,900,1000)/Total Trans  
-> (0.33333333+0.5+0.5+0.33333333+0.5+0.25+0.33333333)/10 = 0.274999999


I3 -> 0.258333333  
I4 -> 0.103333333  
I5 -> 0.058333333    
I6 -> 0.02    
I8 -> 0.02

たとえば、最小サポート 10% -> 0.1 を使用します。値 < 0.1 =>剪定ステップ
であるため、I5、I6、I8 を削除する必要があります。

次に保存します：

I1=0.244999999, I2=0.274999999, I3=0.258333333,I4=0.103333333  on new table 'ITEMSET'

2つの組み合わせ

注: これは、繰り返しまたは再帰を使用する必要がある可能性が最も高い後の基本的な最初のステップです。他のアイテムの組み合わせが不可能になるまでプロセスが続行されるため、
残ったものから K+1 アイテムセット (2 つの組み合わせ) を見つける必要があります。アイテムセット) =>結合ステップ

{I1,I2} =Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,400,800,900,1000)/Total Trans 
->(0.666666667+0.666666667+0.5+0.666666667+0.4)/9 = 0.29

*do the same for the rest*
{I1,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667
{I1,I4} =(0.666666667+0.4)/9 = 0.106666667
{I2,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667
{I2,I4} =(1+0.666666667+0.4)/9 =0.206666667
{I3,I4} =0

次に、{I3,I4} である 0.1 未満の値を削除する別のプルーニング ステップを実行します。

Store {I1,I2} = 0.29, {I1,I3} = 0.316666667, {I1,I4} =0.106666667, {I2,I3} = 0.316666667, {I2,I4} = 0.206666667  AT "ITEMSET" TABLE

3 組み合わせ

その後、プルーニングを通過したアイテムセットを結合する別のJOIN STEPを実行します

{I1,I2,I3} = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 +I3 in trans 100 - 1000 which is trans:800,900)/Total Trans  
-> 0.75+1 = 0.175  
**Same for the rest**  
{I1,I2,I4} = 1+0.6 = 0.16  
{I2,I3,I4} = 0

{I1,I3,I4} である 0.1 未満の値を削除する別のプルーン ステップを実行します。

Store {I1,I2,I3} = 0.176 AND {I1,I2,I4} = 0,16 AT "ITEMSET" TABLE

4 組み合わせ

枝刈り K+4 に合格した組み合わせアイテムセット (4 組み合わせ)

{I1,I2,I3,I4} = 0

**このアイテムを含む取引がないため

可能な組み合わせが残っていないため、プロセス停止後

この時点で、ITEMSET データベースには次のものがあります。

ITEM_SET           Support  
{I1}               0.244999999
{I2}               0.274999999     
{I3}               0.258333333    
{I4}               0.103333333  
{I1,I2}            0.29    
{I1,I3}            0.316666667  
{I1,I4}            0.106666667  
{I2,I3}            0.316666667  
{I2,I4}            0.206666667  
{I1,I2,I3}         0.176  
{I1,I2,I4}         0,16

それをSQLでコーディングするにはどうすればよいですか？どうもありがとうございました！

注: 必要に応じて別のテーブルを追加できます。

4

1 に答える 1

0

ステップ1：

CREATE TABLE ITEMSET
SELECT Name, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value
FROM trans
GROUP BY ID
HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1

関数に注意してください。ROUND()これは重要です。.33333 のような値はうまく合計できないためです。

ステップ2：

ALTER TABLE ITEMSET ADD INDEX (Name)

SELECT a.Name Name1, b.Name Name2, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value
FROM ITEMSET a JOIN ITEMSET b ON (a.Name != b.Name)
GROUP BY a.Name, b.Name
HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1

Opps: 半年前にあなたがこの質問をしたことに気がついたので、続行しても意味がないと思います。この回答がまだ必要な場合は、コメントを残してください。

于 2011-06-23T07:39:34.570 に答える