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データシェーダー イメージを一連の matplotlib サブプロットに追加することは可能ですか?

具体例として、

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

import datashader as ds
import datashader.transfer_functions as tf
from datashader.utils import export_image

from functools import partial

background = "white"
export = partial(export_image, background = background, export_path="export")

N = 10000
df = pd.DataFrame(np.random.random((N, 3)), columns = ['x','y', 'z'])

f, ax = plt.subplots(2, 2)
ax_r = ax.ravel()

ax_r[0].scatter(df['x'], df['y'], df['z'].mean())
ax_r[1].hist(df['x'])
ax_r[2].hist(df['y'])
ax_r[3].plot(df['z'])

cvs = ds.Canvas(plot_width=100, plot_height=100)
agg = cvs.points(df, 'x', 'y', ds.mean('z'))
a = export(tf.shade(agg, cmap=['lightblue', 'darkblue'], how='eq_hist'), 'test')

matplotlib サブプロットの 2 行 2 列の配列がありax_r[0]、上記の例の [0,0] プロットを datashader imageに置き換えたいとしますa。これは可能ですか？

ありがとう！

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更新 [ 2021 年 1 月] Datashader 0.12 には、以下の James A. Bednar からのコメントに従って、ネイティブの Matplotlib サポートが含まれるようになりました。

現在 [ 2017 年 5 月] の時点で、datashader イメージを matplotlib サブプロットに追加するための最良の方法は、上記にリンクされているプル リクエストを使用することです。クラスを定義しDSArtistます。クラスが存在すると仮定するとDSArtist、コードは次のようになります。

N = 10000
df = pd.DataFrame(np.random.random((N, 3)), columns = ['x','y', 'z'])

f, ax = plt.subplots(2, 2)
ax_r = ax.ravel()

da = DSArtist(ax_r[0], df, 'x', 'y', ds.mean('z'), norm = mcolors.LogNorm())
ax_r[0].add_artist(da)

ax_r[1].hist(df['x'])
ax_r[2].hist(df['y'])
ax_r[3].plot(df['z'])

plt.tight_layout()
plt.show()
于 2017-05-03T21:06:27.337 に答える