python - 抽象 pyomo モデルから具象モデルをインスタンス化する

Question

私は Pyomo 5.1.1 で抽象モデルを作成し、Python 内で値を入力しようとしています (つまり、AMPL ファイルを使用していません)。私は基本的にPyomo のドキュメントの例に従っていますが、「一定の目標が検出されました」というメッセージが表示されます。

import pyomo.environ as oe
model = oe.AbstractModel()
model.I = oe.Set()
model.J = oe.Set()
model.a = oe.Param(model.I,model.J)
model.b = oe.Param(model.I)
model.c = oe.Param(model.J)
model.x = oe.Var(model.J,domain=oe.NonNegativeReals)
def obj_expression(model):
    return oe.summation(model.c,model.x)

model.OBJ = oe.Objective(rule=obj_expression)
def ax_constraint_rule(model,i):
    return sum(model.a[i,j]*model.x[j] for j in model.J) >= model.b[i]

model.AxbConstraint = oe.Constraint(model.I,rule=ax_constraint_rule)

そして、このモデルを実際の値で初期化しようとします

aa = np.array([[1,2,1,4],[5,2,2,4]])
bb = np.array([2,4])
cc = np.array([1,2,4,2])

cmodel = model.create_instance()
cmodel.a.values = aa
cmodel.b.values = bb
cmodel.c.values = cc

opt = oe.SolverFactory("glpk")
results = opt.solve(cmodel)

次のエラーが表示されます。

WARNING:pyomo.core:Constant objective detected, replacing with a placeholder to prevent solver failure. WARNING:pyomo.core:Empty constraint block written in LP format - solver may error WARNING: Constant objective detected, replacing with a placeholder to prevent solver failure. WARNING: Empty constraint block written in LP format - solver may error

明らかに、初期化の方法に問題がありますcmodelが、Python 内での初期化について説明しているドキュメントが見つかりません。