K-nearest-neighbors アルゴリズムを実行して画像を分類したい場合、画像から特徴をどのように抽出するのでしょうか? 最も簡単で効果的な方法は何ですか?
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画像分類のための特徴学習に関する優れたチュートリアル
于 2010-12-08T00:45:16.893 に答える
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それは本当に正確な問題に依存します。
一般的な問題の場合、私は常に何らかの形のテクスチャ機能 (画像レベルの機能が必要な場合) またはローカル機能 (SURF など) のいずれかから始めます。
mahotasのドキュメントには、これについての紹介が少しあります。
于 2011-01-10T18:24:58.250 に答える
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使用できる機能はたくさんあります...しかし、すでに述べたように、ケースとセグメンテーションから得られるものによって異なります...
以下から分類できます。
color
rectangularity
circularity
area
diameter
circumference
...
これらはほんの一部ですが、オブジェクトを分割すれば簡単に計算できるはずです...
それが役立つことを願っています...
于 2011-01-26T21:28:01.823 に答える