7

MSSQL2005 に次のテーブルがあります

id | business_key | result
1 | 1 | 0
2 | 1 | 1
3 | 2 | 1
4 | 3 | 1
5 | 4 | 1
6 | 4 | 0

そして今、最高の ID を持つ完全なエントリを返す business_key に基づいてグループ化したいと考えています。したがって、私の期待される結果は次のとおりです。

business_key | result
1 | 1
2 | 1
3 | 1
4 | 0

それを達成する方法があると思いますが、現時点ではわかりません。

4

5 に答える 5

15

パフォーマンスが向上する可能性のある代替ソリューション (両方の方法をテストし、実行計画を確認します):

SELECT
     T1.id,
     T1.business_key,
     T1.result
FROM
     dbo.My_Table T1
LEFT OUTER JOIN dbo.My_Table T2 ON
     T2.business_key = T1.business_key AND
     T2.id > T1.id
WHERE
     T2.id IS NULL

このクエリは、ID が (少なくとも特定の business_key に対して) 一意の値であり、NOT NULL に設定されていることを前提としています。

于 2009-01-13T13:46:30.573 に答える
5 
select
  drv.business_key,
  mytable.result
from mytable
  inner join
  (
    select 
      business_key, 
      max(id) as max_id
    from mytable
    group by
      business_key
  ) as drv on
    mytable.id = drv.max_id
于 2009-01-13T13:36:47.160 に答える
3

これを試して

select  business_key, 
        result
from    myTable
where   id in 
        (select max(id)
        from    myTable
        group by business_key)

編集:コードをテストするためにテーブルを作成しました。他の誰かがテストしたい場合に備えて、以下に含めます。

SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[myTable](
    [id] [int] NOT NULL,
    [business_key] [int] NOT NULL,
    [result] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
go

insert into myTable values(1,1,0);
insert into myTable values(2,1,1);
insert into myTable values(3,2,1);
insert into myTable values(4,3,1);
insert into myTable values(5,4,1);
insert into myTable values(6,4,0);

select  * from mytable
于 2009-01-13T13:42:03.157 に答える
2

これは古い投稿ですが、私が現在行っていたこと (2013 年) に関連していました。より大きなデータセット (ほとんどの DB で一般的) を取得すると、さまざまなクエリのパフォーマンス (実行計画を見る) が多くのことを示します。最初に「TALLY テーブル」を作成してランダムに数値を生成し、次に任意の式を使用して「MyTable」のデータを作成します。 

CREATE TABLE #myTable(
    [id] [int] NOT NULL,
    [business_key] [int] NOT NULL,
    [result] [int] NOT NULL,
    PRIMARY KEY (Id)
) ON [PRIMARY];

; WITH
    -- Tally table Gen            Tally Rows:     X2                X3
t1 AS (SELECT 1 N UNION ALL SELECT 1 N),    -- 4            ,    8
t2 AS (SELECT 1 N FROM t1 x, t1 y),            -- 16            ,    64
t3 AS (SELECT 1 N FROM t2 x, t2 y),            -- 256            ,    4096
t4 AS (SELECT 1 N FROM t3 x, t3 y),            -- 65536        ,    16,777,216
t5 AS (SELECT 1 N FROM t4 x, t4 y),            -- 4,294,967,296,    A lot
Tally AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) N
          FROM t5 x, t5 y)

INSERT INTO #MyTable 
SELECT N, CAST(N/RAND(N/8) AS bigINT)/5 , N%2
FROM Tally
WHERE N < 500000

次に、3 種類のクエリを実行してパフォーマンスを確認します (SQL Server Management Studio を使用している場合は、[実際の実行計画] をオンにします)。

SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
----- Try #1 
select  'T1' AS Qry, id, business_key, 
        result
from    #myTable
where   id in 
        (select max(id)
        from    #myTable
        group by business_key)

---- Try #2 
select 'T2' AS Qry, id, business_key, 
       result
    from 
    (select id, 
        business_key, 
        result, 
        max(id) over (partition by business_key) as max_id
    from #mytable) x
where id = max_id

---- Try #3 
;with cteRowNumber as (
    select id, 
        business_key, 
        result,
           row_number() over(partition by business_key order by id desc) as RowNum
        from #mytable
)

SELECT 'T3' AS Qry, id, business_key, 
       result
FROM cteRowNumber
WHERE RowNum = 1

掃除：

IF OBJECT_ID(N'TempDB..#myTable',N'U') IS NOT NULL 
    DROP TABLE #myTable;
    SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF

実行計画を見ると、「試行 1」の「クエリ コスト」が最も高く、CPU 時間が最も短いことがわかりますが、「試行 3」は読み取りが最も少なく、CPU 時間もそれほど悪くありません。読み取りを最小限に抑えるには、CTE メソッドを使用することをお勧めします

于 2013-09-27T14:41:35.433 に答える
2 
select business_key, 
       result
    from 
    (select id, 
        business_key, 
        result, 
        max(id) over (partition by business_key) as max_id
    from mytable) x
where id = max_id
于 2009-01-15T00:49:36.897 に答える