2D 画像のパワー スペクトルを生成しようとしています。
両方の正規化定数の積が 1/N^2 である限り、順変換してから逆変換する場合、正規化規則の選択が問題にならないことを理解しています。
しかし、画像があり、それをフォワード フーリエ変換してからパワー スペクトルを生成する場合、正規化定数が 1/N^2 か 1/N かに関係なく、パワー スペクトルの振幅に影響するはずです。またはまったくありませんか？
ここで私が理解していないのは何ですか？助けてください！前もって感謝します。
これが私のコードの簡略版です：
image = np.random.rand(10,10)
fourierimage = np.fft.fft2(image)
fourierimage = fftpack.fftshift(fourierimage)
powerspec2D = np.absolute(fourierimage)**2
# I then calculate the azimuthally averaged 1D power spectrum
# from powerspec2D to give my final result
私のポイントは、1 / N ^ 2の係数を入れ始めた場合、電力仕様の最終的な振幅に影響しないということです。
fourierimage = (1/image.size)np.fft.fft2(画像)