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これが他の場所にある場合はお詫びします (また、私の質問が不十分である場合は、これが私の最初の投稿です)。何日も検索して他のすべてのエラーを解決しましたが、「1:knots.vec[num.ctr] のエラー: NA/NaN 引数」というエラーが表示され続けます。11 個が因子で 2 個が数値である 13 個の変数から 4 グループのカテゴリ クラス (Q72to73_OpportunitySegments) を予測しようとしています。データを as.data.frame から R に読み取りました (事前にすべての NA 行を削除しました)。私のコードは Carseats データの例で機能し、2 つの数値変数 (fldAge と fldSrvcYrs) を標準化しない場合にも機能します。

Carseats データで動作するコードは次のとおりです。

library(dplyr)
library(ISLR)
library(knncat)
fix(Carseats) ## 11 vars: 8 continuous, 3 categorical

## move ShelveLoc factor to front of data
Carseats <- Carseats[,c(7,1:6,8:ncol(Carseats))]

## standardize qual vars and drop original qual vars
Carseats_quantvars <- as.data.frame(scale(Carseats[,2:9]))
Carseats_stdzd <- cbind(Carseats[,-(2:9)], Carseats_quantvars); rm(Carseats_quantvars)

set.seed(1)

train = sample(c(TRUE,FALSE), nrow(Carseats_stdzd), rep=TRUE)

knn.pred <- knncat(Carseats_stdzd[train,], Carseats_stdzd[!train,])
knn.pred  ## gives "Test set misclass rate: 48.09%"
knn.pred$vars  ## gives 2 vars used in knncat: Sales, Price

私は自分のデータで正確に上記を実行し、これを取得しました:

library(readr)
library(dplyr)
library(knncat)

my_data1 <- read_csv("my_data1.csv", progress=interactive())  ## main datafile

(これを示すのに役立ちますか?)

Parsed with column specification:
cols(
  Q72to73_OpportunitySegments = col_character(),
  fldSrvcYrs = col_double(),
  ENG_STATE = col_character(),
  fldAge = col_integer(),
  fldGender = col_character(),
  jobclas_13G = col_character(),
  UNIONSTATUS = col_character(),
  APPTSTATUS = col_character(),
  EDUGRP_4G = col_character(),
  DIRECTREPORTS = col_character(),
  JOBSHELD_4G = col_character(),
  JOBSAPPLY_4G = col_character(),
  NEWJOB = col_character(),
  Region_4g = col_character()
)
my_data1 <- my_data1 %>% mutate_if(is.character, factor)
my_data1$fldAge <- as.numeric(my_data1$fldAge)  ## b/c came in as integer

my_data1 <- my_data1[,c(1,2,4,3,5:ncol(my_data1))]
my_data1_quantvars <- as.data.frame(scale(my_data1[,2:3]))
my_data1_quantvars <- rename(my_data1_quantvars, stdzd_SrvcYrs=fldSrvcYrs, stdzd_Age=fldAge)
my_data1_stdzd <- cbind(my_data1[,-(2:3)], my_data1_quantvars); rm(my_data1_quantvars)

set.seed(1)

train = sample(c(TRUE,FALSE), nrow(my_data1), rep=TRUE)

knn.pred <- knncat(my_data1_stdzd[train,], my_data1_stdzd[!train,])

1 のエラー:knots.vec[num.ctr]: NA/NaN 引数

このエラーは、標準化された変数の 1 つまたは両方と関係があります (標準化されていないまったく同じデータに対して同じコードを実行すると、実行されknncatます)。これを解決する方法はありますか?(残念ながら、統計法の関係上、実データを公開することはできません。)

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