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私はウェーブレット変換に関連するトリッキーな問題を扱っています (少なくとも私にとってはトリッキーです:)。正弦波 (周波数 f1) に別の正弦波 (周波数 f2) を重ねた信号があります。他の信号が元の信号よりも高い周波数を持っている場合、そのフィルター処理に問題はありません。ただし、これは私の場合ではありません。たとえば、f2 = 1.2 f1 など、周波数が似ている 2 つの信号を処理する必要があるからです。ウェーブレット変換、できれば DWT またはウェーブレット パッケージを使用して元の正弦波を再構築する方法はありますか? CWT は完全なタイム スケール プロパティを示しているため、おそらく CWT の恩恵を受ける方がよいでしょうが、それはオプションではありません。

よろしくお願いします。

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周波数対時間の不確実性の問題を見ています。周波数が近いスペクトル コンテンツを分離するには、より長い基底ベクトルが必要になります。

デルタ F が 0.2 の場合、対象の正弦波の周期の 10 倍の範囲にある基底ベクトルを使用してみてください。

于 2010-12-12T18:54:13.777 に答える