lob というパッケージを使用して、所有しているアドレスのデータセットを標準化しています。数千のアドレスを実行した後、504 ゲートウェイ エラーを受け取りました。Lob からの応答エラーは次のとおりです。
.......Traceback (most recent call last):
File "verify_modified_v2.py", line 82, in <module>
zip_code=row['zip_code'],
File "C:\Users\******\Anaconda2\lib\site-packages\lob\resource.py", line 123, in create
response = requestor.request('post', cls.endpoint, params)
File "C:\Users\******\Anaconda2\lib\site-packages\lob\api_requestor.py", line 84, in request
requests.post(lob.api_base + url, auth=(self.api_key, ''), data=data, files=files, headers=headers)
File "C:\Users\******\Anaconda2\lib\site-packages\lob\api_requestor.py", line 27, in parse_response
resp.content, resp.status_code, resp)
lob.error.APIConnectionError: {
"error": {
"message": "GATEWAY_TIMEOUT",
"status_code": 504
}
}
ゲートウェイエラーなしで通過できるようになるまで、コードが繰り返し lob に接続できるように、このエラーを除外しようとしました。
for idx, row in enumerate(input_csv):
try:
verifiedAddress = lob.USVerification.create(
primary_line=row['primary_line'],
secondary_line=row['secondary_line'],
city=row['city'],
state=row['state'],
zip_code=row['zip_code'],
)
if verifiedAddress.deliverability in success_deliverabilities:
success_csv.writerow({
'primary_line': verifiedAddress.primary_line,
'secondary_line': verifiedAddress.secondary_line,
'urbanization': verifiedAddress.urbanization,
'last_line': verifiedAddress.last_line,
'deliverability': verifiedAddress.deliverability,
'identifier': row['identifier'],
'status': row['2']
})
else:
failure_csv.writerow({
'primary_line': row['primary_line'],
'secondary_line': row['secondary_line'],
'city': row['city'],
'state': row['state'],
'zip_code': row['zip_code'],
'deliverability': verifiedAddress.deliverability,
'identifier': row['identifier'],
'status': row['2']
})
# Print success
sys.stdout.write('.')
sys.stdout.flush()
# New lines for larger csv's
if idx % 10 is 9:
sys.stdout.write('\n')
sys.stdout.flush()
except lob.error.APIConnectionError:
print "caught error"
ゲートウェイ エラーを「除外」できるようには見えません。誰もこれを回避する方法について何か考えがありますか?
私の最終目標はこれです:
- エラーをバイパスします。
- エラーを記録します。
- csv ファイルの次の行に進みます。
ありがとう。