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取得したい ID のシーケンスがあります。それは簡単です：

session.query(Record).filter(Record.id.in_(seq)).all()

それを行うより良い方法はありますか？

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5 に答える 5

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あなたのコードは絶対に問題ありません。

INX=Yと結合された束のようなものでありOR、現代のデータベースではかなり高速です。

ただし、IDのリストが長い場合は、IDのリストを返すサブクエリを渡すことで、クエリを少し効率的にすることができます。

于 2009-01-19T09:49:39.757 に答える
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そのままのコードはまったく問題ありません。しかし、大きな IN を実行する方法と個々の ID に get() を使用する方法の 2 つのアプローチの間のヘッジ システムを誰かが私に求めています。

誰かが本当に SELECT を回避しようとしている場合、それを行う最善の方法は、事前に必要なオブジェクトをメモリに設定することです。たとえば、要素の大きなテーブルで作業しています。作業をチャンクに分割します。たとえば、作業の完全なセットを主キーまたは日付範囲などで並べ替えてから、そのチャンクのすべてをローカルにキャッシュにロードします。

 all_ids = [<huge list of ids>]

 all_ids.sort()
 while all_ids:
     chunk = all_ids[0:1000]

     # bonus exercise!  Throw each chunk into a multiprocessing.pool()!
     all_ids = all_ids[1000:]

     my_cache = dict(
           Session.query(Record.id, Record).filter(
                 Record.id.between(chunk[0], chunk[-1]))
     )

     for id_ in chunk:
         my_obj = my_cache[id_]
         <work on my_obj>

それが実際のユースケースです。

しかし、いくつかの SQLAlchemy API を説明するために、持っていないレコードに対して IN を実行し、実行したレコードに対してローカル get を実行する関数を作成できます。これがそれです：

from sqlalchemy import inspect


def get_all(session, cls, seq):
    mapper = inspect(cls)
    lookup = set()
    for ident in seq:
        key = mapper.identity_key_from_primary_key((ident, ))
        if key in session.identity_map:
            yield session.identity_map[key]
        else:
            lookup.add(ident)
    if lookup:
        for obj in session.query(cls).filter(cls.id.in_(lookup)):
            yield obj

ここにデモンストレーションがあります：

from sqlalchemy import Column, Integer, create_engine, String
from sqlalchemy.orm import Session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import random

Base = declarative_base()


class A(Base):
    __tablename__ = 'a'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    data = Column(String)

e = create_engine("sqlite://", echo=True)
Base.metadata.create_all(e)

ids = range(1, 50)

s = Session(e)
s.add_all([A(id=i, data='a%d' % i) for i in ids])
s.commit()
s.close()

already_loaded = s.query(A).filter(A.id.in_(random.sample(ids, 10))).all()

assert len(s.identity_map) == 10

to_load = set(random.sample(ids, 25))
all_ = list(get_all(s, A, to_load))

assert set(x.id for x in all_) == to_load
于 2015-02-06T16:37:32.963 に答える
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もう 1 つの方法があります。問題のオブジェクトがすでにセッションにロードされていると予想するのが合理的である場合。同じトランザクションで以前にアクセスしたことがある場合は、代わりに次のことができます。

map(session.query(Record).get, seq)

これらのオブジェクトが既に存在する場合、これらのオブジェクトを取得するためのクエリがないため、これははるかに高速になります。一方、これらのオブジェクトのごく一部がロードされていない場合は、すべてのオブジェクトに対して単一のクエリを実行するのではなく、欠落しているインスタンスごとにクエリを実行するため、非常に遅くなります。

これは、上記のステップに到達する前にクエリを実行している場合に役立ちますjoinedload()。そのため、クエリが既に読み込まれていることを確認できます。一般に、デフォルトで質問のソリューションを使用し、同じオブジェクトを何度もクエリしていることがわかった場合にのみ、このソリューションを検討する必要があります。

于 2014-01-21T19:57:52.910 に答える
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生成される SQL を確認することをお勧めします。str(query) を表示するだけで表示できます。

標準SQLでそれを行う理想的な方法を知りません。

于 2009-01-14T20:21:40.120 に答える