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私の目的は、ドメインに関する知識を含む一連のドキュメントからクローズド ドメインの質問応答システムを構築することです。私は、リカレント ニューラル ネットワーク (主に LSTM) を使用してそのようなシステムを実装する一連の研究論文を調べてきました。これらすべての論文には、質問と回答のペア形式のトレーニング データがありますが、これは私の問題には当てはまりません。また、ドキュメント コーパスから QA ペアを生成することはできません。

これを達成するために私が従うことができる研究論文や方法はありますか? (より良い結果が得られる傾向があるため、LSTM または任意のニューラル ネットワークを使用することをお勧めします。そうでない場合は、他の方法も使用する必要があります。)

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転移学習を使用してカスタムのクローズド ドメイン質問応答システムを構築できる cdQA python ライブラリを確認できます: https://github.com/cdqa-suite/cdQA

于 2019-07-01T08:35:57.287 に答える